Учёные Сеченовского университета собрались прогнозировать болезни сердца по глазам

Новая технология будет доступна медицинским экспертам в течение 5–7 лет. Она основывается на использовании искусственного интеллекта.

Российские учёные намерены прогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний по снимку глазного дна. Об этом сообщили в пресс-службе Сеченовского университета.

Технология связана с использованием искусственного интеллекта и программ машинного обучения, передаёт РИА "Новости". Ожидается, что она станет доступной для медицинских экспертов в течение 5–7 лет.

"Это позволит врачам в будущем практически со стопроцентной точностью прогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам глазного дна", — говорится в сообщении.

Директор Института персонализированной кардиологии, профессор кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики Сеченовского университета Филипп Копылов сообщил, что анализ глазного дна относится к одному из легкодоступных методов диагностики.

"А разработанная нами платформа уже натренировала алгоритм прогнозирования с точностью около 99 процентов. Сейчас мы продолжаем тестирования, чтобы выйти на ещё более высокий уровень точности прогнозирования", — сказал он.

Ранее Лайф писал, что российские учёные удешевили и упростили производство солнечных батарей. Такое устройство будет способно работать при любых погодных условиях и даже в помещениях при рассеянном свете и низкой освещённости, рассказал сотрудник лаборатории НИТУ "МИСиС".